Ingeniero de Datos Semi Senior para Callcenter Cobrazas

Somos Mornese, empresa líder en gestión de cobranza con operaciones a nivel nacional, procesando más de millones de llamadas diarias. Nos encontramos en una etapa clave de transformación de nuestra área de datos: contamos con una herramienta de preparación de datos y ETL en operación, y estamos construyendo una arquitectura de datos más robusta.

PROPÓSITO DEL PUESTO

El Ingeniero de Datos será la persona dedicada exclusivamente a la gestión de datos en la compañía. Su misión principal será diseñar y construir las bases maestras de clientes y deudores, establecer gobernanza de datos, y consolidar la información operativa diaria para soportar decisiones de negocio y campañas de cobranza.

LO QUE ENCONTRARÁS AL LLEGAR

• Herramienta de preparación de datos y ETL funcionando en producción con alto volumen.
• Millones de registros diarios de llamadas, CDR, estados de cuenta y tiempos de plataforma.
• Sin bases maestras consolidadas aún — esta será tu primera gran tarea.
• Sin gobernanza de datos formal — tú la definirás.
• Equipo dispuesto a aprender y acompañar el proceso de transformación.

FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES

Diseño y Arquitectura de Datos:

• Diseñar el modelo de datos maestro para clientes, deudores, cuentas y gestiones de cobranza.
• Definir la arquitectura de almacenamiento de datos (bases maestras, data warehouse, data lake).
• Documentar flujos de datos entre sistemas fuente y destino.
• Establecer estándares y reglas de calidad de datos.

Construcción de Pipelines ETL:

• Construir y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos desde múltiples fuentes (CDR, CRM, core bancario, plataforma de marcación).
• Automatizar la carga diaria, mensual y anual de datos operativos.
• Procesar y consolidar datos de alta volumetría (+2M registros/día).
• Reemplazar y mejorar procesos actuales de ETL.

Base de Datos y Administración:

• Administrar y optimizar bases de datos.
• Diseñar esquemas de particionamiento e indexación para alto volumen.
• Monitorear rendimiento y proponer mejoras de performance.

Colaboración y Soporte:

• Trabajar con el área de operaciones y analytics para entender necesidades de datos.
• Capacitar al equipo en el uso correcto de los datos y herramientas.
• Generar reportes de calidad de datos y estado de los pipelines.

REQUISITOS INDISPENSABLES

• 2 a 4 años en roles de datos, ETL, Business Intelligence o similares.
• SQL intermedio-avanzado: joins, window functions, CTEs, optimización de consultas.
• Experiencia con PostgreSQL o MySQL en entornos de producción.
• Experiencia con herramientas ETL o de preparación de datos (cualquier herramienta: Talend, SSIS, Knime, Pentaho, Power Query u otras).
• Modelado de datos relacional: diseño de tablas maestras, esquemas y relaciones.
• Integración de APIs REST para consumo de datos externos.
• Experiencia manejando volúmenes de datos superiores a 1 millón de registros.

CONOCIMIENTOS DESEABLES

• Experiencia en el sector de cobranza, banca o finanzas.
• Python básico para automatización de procesos.
• Documentación de datos.
• Herramientas de visualización: Power BI, Metabase o similares.